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  1. Anthropic 格式
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  1. Anthropic 格式

聊天(prompt cache)

POST
/v1/messages
通过设置参数:"cache_control": {"type": "ephemeral"} 可以支持 prompt cache 模式
令牌需要使用aws, aws_cache分组

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例
{
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "总结文章的内容,不超过50个字: {text}",
                    "cache_control": {
                        "type": "ephemeral"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.wenwen-ai.com/v1/messages' \
--header 'x-api-key: {YOUR_API_KEY}' \
--header 'content-type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "总结文章的内容,不超过50个字: {text}",
                    "cache_control": {
                        "type": "ephemeral"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body

示例
{
    "id": "msg_bdrk_01MKgCTVgyqRZTHF9ej4xwZ8",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "论文指出AI幻觉实为训练机制下的必然产物,模型倾向于瞎猜而非承认不知道。对比测试显示,善于猜测的模型准确率看似高,但错误率极高;而诚实的模型宁愿不答也不胡说。"
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
        "input_tokens": 3,
        "cache_creation_input_tokens": 0,
        "cache_read_input_tokens": 1869,
        "output_tokens": 93
    }
}
修改于 2025-11-11 02:10:09
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