wenwen
  1. messages
wenwen
  • (必读)使用说明
  • Base URL地址
  • 列出模型
    • Models(列出模型)
      GET
  • OpenAI 接口格式
    • chat
      • 聊天
      • 流式返回
      • 结构化输出
      • 工具调用(function call)
      • MCP调用(stdio)
      • 分析图片
      • 修改图片
      • 生成图片
      • 语音回复
      • 生成视频
    • responses
      • Responses API与Chat API对比
      • 创建对话
      • 流式返回
    • images
      • 生成图片
      • 编辑图片
    • 向量处理
      • 文本向量化
    • 语音识别
      • 语音识别
  • Anthropic 接口格式
    • messages
      • 聊天
        POST
      • 流式返回
        POST
      • 聊天(prompt cache)
        POST
      • 聊天(深度思考)
        POST
      • 工具调用(function call)
        POST
      • 工具调用(MCP)-待支持
        POST
      • 分析图片
        POST
  • Gemini 接口格式
    • generateContent
      • 聊天
      • 生成图片
      • 编辑图片
  • Midjourney 接口格式
    • 文生图(Imagine)
      POST
    • 图片融合(Blend)
      POST
    • 任务查询接口
      GET
    • 任务批量查询接口
      POST
    • 获取种子(Seed)
      GET
    • 按钮点击(Action)-选择图片
      POST
  1. messages

聊天(prompt cache)

POST
/v1/messages
通过设置参数:"cache_control": {"type": "ephemeral"} 可以支持 prompt cache 模式
(需要专用渠道,请联系管理员)

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例
{
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "总结文章的内容,不超过50个字: {text}",
                    "cache_control": {
                        "type": "ephemeral"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.wenwen-ai.com/v1/messages' \
--header 'x-api-key: {YOUR_API_KEY}' \
--header 'content-type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "总结文章的内容,不超过50个字: {text}",
                    "cache_control": {
                        "type": "ephemeral"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body

示例
{
    "id": "msg_bdrk_01MKgCTVgyqRZTHF9ej4xwZ8",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "论文指出AI幻觉实为训练机制下的必然产物,模型倾向于瞎猜而非承认不知道。对比测试显示,善于猜测的模型准确率看似高,但错误率极高;而诚实的模型宁愿不答也不胡说。"
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
        "input_tokens": 3,
        "cache_creation_input_tokens": 0,
        "cache_read_input_tokens": 1869,
        "output_tokens": 93
    }
}
修改于 2025-09-16 09:12:05
上一页
流式返回
下一页
聊天(深度思考)
Built with